Wie Computer Vision die Regeln der Verlustprävention im Einzelhandel neu definiert

Selbstbedienungskassen sind zu einem wichtigen Bestandteil des modernen Einzelhandels geworden. Die Kunden schätzen die Schnelligkeit und Selbstständigkeit, die sie bieten, aber für das Ladenpersonal bringt sie neue Herausforderungen mit sich. Fehler beim Scannen, fehlende Artikel und Diebstähle treten immer häufiger und schneller auf.

Herkömmliche Überwachungssysteme wurden nie für die Komplexität der heutigen Selbstbedienungskassen konzipiert. Bewegungsbasierte Verfolgung und einfache Objekterkennung gehen nicht weit genug. Aus diesem Grund haben wir Shopic Loss Prevention, powered by Computer Vision, entwickelt: eine KI-Lösung, die über den Scanner hinausgeht und den gesamten Self-Checkout-Bereich überwacht. Sie wurde für eine echte Erkennung auf Artikelebene entwickelt, reduziert Fehlalarme durch visuelle Validierung und läuft komplett am Rande.

Verstehen von Artikeln, nicht nur von Bewegungen

Die meisten Systeme verfolgen heute Bewegungen und/oder klassifizieren einige beliebte Artikel. Einige können eine Hand oder einen persönlichen Gegenstand von einem Produkt unterscheiden, und einige wenige erkennen grundlegende Scan-Verhaltensweisen. Aber in den komplexen Einzelhandelsumgebungen von heute reicht das einfach nicht mehr aus. Die Verlustverhütungslösung von Shopic unterscheidet sich grundlegend:

Durch die hochpräzise Artikelerkennung kann Shopic sehr ähnliche Artikel genau unterscheiden, nicht nur allgemeine Kategorien, sondern auch bestimmte Marken, Modelle, Größen und Typen. Das bedeutet weniger unnötige Eingriffe und ein reibungsloseres Self-Checkout-Erlebnis sowohl für das Personal als auch für die Kunden.

Wo andere "eine Flasche" oder "eine Schachtel" sehen, erkennt Shopic den exakten Artikel, selbst bei fast identischen Alternativen wie z. B. verschiedenen Nudelsorten. Es handelt sich auch nicht nur um eine momentane Erkennung. Die Technologie von Shopic verfolgt und identifiziert Artikel während des gesamten Kassiervorgangs, auch bei mehreren Bewegungen, Winkeln und teilweiser Verdeckung. Sie merkt sich jeden Artikel und registriert ihn, so dass bei jedem Bild ein vollständiger Kontext und Vertrauen gegeben ist.

Visuelle Erkennung trifft auf Barcode-Validierung

Erkennung allein ist nicht genug. Deshalb geht unsere Lösung noch einen Schritt weiter. Durch den Abgleich des gescannten Barcodes mit dem klassifizierten Artikel in Echtzeit schließt die Shopic-Lösung den Kreis: Wenn der gescannte Artikel visuell nicht mit dem gehandhabten Artikel übereinstimmt, wird das Problem sofort erkannt und eine Warnung ausgegeben.

Fehlscans und Barcode-Vertauschungen, ob versehentlich oder absichtlich, werden sofort erkannt. Durch die Kombination von Computer Vision mit Barcodedaten in Echtzeit bietet Shopic ein klares, unmittelbares Verständnis dessen, was tatsächlich gescannt wird. Dadurch können Einzelhändler zuverlässig mehr Fälle von Warenschwund an der Kasse erkennen und mit Zuversicht Maßnahmen ergreifen, während gleichzeitig die Zahl der Fehlalarme deutlich reduziert wird.

Schnelligkeit in Echtzeit

Geschwindigkeit ist beim Self-Checkout entscheidend, ebenso wie die Kosten. Aus diesem Grund wird die KI-Verarbeitung der Loss Prevention-Lösung von Shopic direkt am Self-Checkout-Terminal ausgeführt. Diese Edge-basierte Einrichtung gewährleistet nahezu sofortige Reaktionszeiten und ermöglicht Echtzeitaufforderungen für Kunden und sofortige Warnungen für das Personal, ohne Verzögerungen durch die Cloud oder Bandbreitenprobleme. Außerdem sind keine teuren Server vor Ort oder eine kostspielige Cloud-Infrastruktur sowie eine schnelle und zuverlässige Internetverbindung erforderlich.

Überwachung der gesamten Umgebung, nicht nur des Scanners

Shrink findet nicht nur im Moment des Scannens statt. Shopic Loss Prevention überwacht die gesamte Umgebung rund um die Kassenstation, indem es Einkaufswagen, Warenkörbe und das Verhalten der Kunden mit demselben hochpräzisen Artikelverständnis verfolgt. Dies ermöglicht eine genaue Erkennung von häufigen Verlustszenarien, wie z. B. Artikel, die im Einkaufswagen zurückgelassen (und nie am POS gescannt) wurden, oder Betrug mit mehreren Artikeln (Scannen eines Artikels, während andere unterschlagen werden). Da diese Lösung nicht nur die Bewegung, sondern auch den Kontext versteht, werden blinde Flecken reduziert und das erkannt, was andere übersehen.

Mit Shopic wird jede Transaktion zu einer Gelegenheit, das Einkaufserlebnis zu verbessern, die Effizienz des Personals zu optimieren und den Umsatz zu sichern. Mit der KI von Shopic kann das Ladenpersonal:

Mehr Warenschwund mit höherer Erkennungsgenauigkeit erfassen
Falsche Alarme durch visuelle Validierung und nicht durch Vermutungen reduzieren
Sofortige, artikelspezifische Schwundberichte für eine datengestützte Entscheidungsfindung erhalten
Kundenfeedback in Echtzeit geben, um Fehler ohne Unterbrechung zu korrigieren
Hochgeschwindigkeitsbetrieb ohne hohe Infrastrukturkosten
Überwachen Sie die gesamte Umgebung, nicht nur den Scanbereich

Shopic Loss Prevention

wurde für den realen Einzelhandel entwickelt und

geht über eine einfache Erkennung hinaus. Es erkennt jeden Artikel, verifiziert ihn sofort und überwacht den gesamten Self-Checkout-Prozess in Echtzeit und in großem Umfang.

Am Self-Checkout kommt es auf Genauigkeit und Geschwindigkeit an. Mit der KI von Shopic, die auf Computer Vision basiert, ist Warenschwund kein unvorhersehbares Risiko mehr, sondern eine Herausforderung, der sich Einzelhändler stellen können.

Ausstellerdatenblatt