Wie KI-Tools Einzelhändlern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen

23.09.2024

von Jennifer Meyer

Person berührt einen transparenten Bildschirm mit einem Einkaufswagen-Symbol im Supermarkt; Copyright: Adobe Express, mit KI erstellt

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren eine neue Dimension erreicht. Während viele Menschen an Chatbots oder smarte Assistenten denken, wenn sie von KI hören, spielt sich im Handel eine Revolution im Stillen ab. Gerade auf Management-Ebene, wo strategische Entscheidungen getroffen werden, erweisen sich KI-Tools als Erfolgsfaktor. Händler, die auf diese Technologie setzen, können präzisere Vorhersagen treffen und sind somit in der Lage, besser informierte Entscheidungen zu fällen. Doch wie genau funktioniert das und wer setzt bereits auf KI?

Lange Zeit basierten Managemententscheidungen vor allem auf Erfahrung und Intuition. Diese Faktoren sind nach wie vor wichtig, doch KI bietet eine solide datenbasierte Unterstützung. Händler verfügen über riesige Datenmengen, von Verkaufszahlen über Lagerbestände bis hin zu Marktanalysen. Früher waren diese Daten oft überwältigend und schwer nutzbar. Heute können KI-Tools sie analysieren und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln. Dabei erkennen sie Muster, die für das menschliche Auge oft unsichtbar bleiben.

Neben der Datenanalyse ermöglicht KI auch fundierte Prognosen. Unternehmen können simulieren, wie sich Markttrends, Preisänderungen, Marketingaktionen oder Lieferketten auf ihr Geschäft auswirken. Diese Vorhersagen erlauben es Händlern, strategische Entscheidungen präziser und zukunftsorientierter zu treffen.

Mehrere Schaufensterpuppen in einer H&M-Filiale; Copyright: H&M Group

H&M als Vorreiter: Wie KI die Modekette effizienter macht

Ein Unternehmen, das den Wert von KI früh erkannt hat, ist die H&M Group. Das Modeunternehmen nutzt KI und Datenanalyse, um seine globalen Lieferketten effizienter zu gestalten und flexibel auf Modetrends, Kundenwünsche und geopolitische Entwicklungen zu reagieren. Mithilfe von KI konnte die H&M Group unter anderem ihre Bestandsplanung optimieren und den Einkaufsprozess personalisieren.

Kaum überraschend, dass Alan Boehme, ehemaliger Chief Technology Officer der H&M Group, deshalb von einer Sache überzeugt ist: „Daten sind alles!“ 2023 schwärmte er im Podcast CIO Talk Network: „Unsere Kundinnen und Kunden besser kennenzulernen und einzigartige Angebote zu entwickeln – das ist möglich durch Daten. Das eröffnet uns nicht nur die Chance, ein besonderes Einkaufserlebnis zu schaffen, sondern auch einen Lebensstil zu kreieren, mit dem sich Menschen identifizieren und von dem sie ein Teil sein wollen.“

H&M sieht in KI darüber hinaus ein wesentliches Instrument, um seine Vision zu erreichen, bis 2040 eine klimapositive Wertschöpfungskette zu haben. „Mithilfe KI-gestützter Nachfrageprognosen können wir unsere Lieferkette optimieren, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Produkte für unsere Kundschaft zum richtigen Zeitpunkt in den richtigen Laden liefern“, so Linda Leopold, Head of Responsible AI & Data der H&M Group. Diese KI-basierten Vorhersagen ermöglichen es H&M laut eigenen Angaben, Überbestände zu vermeiden, was gut für die Klimabilanz ist. Gleichzeitig stellen sie die Verfügbarkeit beliebter Artikel sicher – ein entscheidender ökonomischer Vorteil in einem so dynamischen Markt wie der Modeindustrie.

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KI im Bestandsmanagement des Lebensmitteleinzelhandels

Eine Gemüseabteilung im Supermarkt mit virtuellen digitalen Elementen; Copyright: Adobe Express, mit KI erstellt

Im Lebensmitteleinzelhandel kommt KI besonders im Bestandsmanagement zum Einsatz. Händler stehen hier vor der Herausforderung, Lagerbestände optimal zu steuern. Zu wenig Ware führt zu Engpässen, zu viel Ware verursacht hohe Kosten und birgt das Risiko von Überschüssen und Lebensmittelverschwendung. KI-Tools können Verkaufsdaten, saisonale Schwankungen, Marketingaktionen und externe Faktoren wie Wetterbedingungen analysieren, um präzise Prognosen für Nachbestellungen zu erstellen. SPAR Österreich hat KI bereits so erfolgreich im Bestandsmanagement integriert, dass der Supermarkt dafür ausgezeichnet wurde.

Eine Frau mit VR-Brille zeigt auf ein virtuelles Modell eines Gebäudes; Copyright: Lowe’s

Store-Layouts optimieren mit KI und digitalen Zwillingen

Auch bei der Gestaltung von Ladenlayouts hilft KI dabei, das Einkaufserlebnis und den Umsatz zu optimieren. Durch die Analyse von Kundenverkehr, Verweildauer und Kaufverhalten können Händler den Verkaufsraum effizienter nutzen. Ein innovatives Werkzeug, das hier zum Einsatz kommt, ist der „digitale Zwilling“. Dabei handelt es sich um eine virtuelle Nachbildung eines Geschäfts, die Echtzeit-Daten sammelt und analysiert. Mit diesen Daten können Händler verschiedene Szenarien simulieren und flexibel Anpassungen vornehmen, ohne den physischen Store verändern zu müssen.

Dynamisches Preis- und Lifecycle-Management

Im Bereich Preis- und Lifecycle-Management – also die strategische Steuerung von Produktpreisen und deren Lebenszyklus, um Umsatz und Gewinn zu maximieren – bietet KI ebenfalls große Vorteile. KI-gestützte Systeme analysieren kontinuierlich Marktdaten und Wettbewerbspreise, um dynamische Preisstrategien zu entwickeln. Sie helfen Händlern, den optimalen Zeitpunkt für Preisänderungen, Werbeaktionen oder den Abverkauf von Produkten zu bestimmen. Das Modeunternehmen Wöhrl setzt bereits erfolgreich auf diese Technologie, um Überbestände zu vermeiden und die Nachfrage besser zu bedienen.

Vom Potenzial zur Praxis: die Herausforderungen

Bei all den Vorteilen und Möglichkeiten gibt es auch Herausforderungen beim Einsatz von KI im Einzelhandel-Management. Die Implementierung solcher Systeme erfordert technisches Know-how und Vertrauen in die Technologie. Einige Manager und Managerinnen könnten zögern, ihre Entscheidungen auf Algorithmen zu stützen. Zudem müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie sensibel mit den gesammelten Daten umgehen und den Datenschutz gewährleisten.

Trotz dieser Herausforderungen wird der Einsatz von KI weiter zunehmen. Händler, die die Möglichkeiten dieser Technologie nutzen, werden wohl in der Lage sein, schneller, agiler und vor allem fundierter auf die Herausforderungen der Zukunft zu reagieren.