Smart City Analytics: Neue Chancen für den Einzelhandel

Im Zentrum stehen vernetzte Infrastrukturen und der wachsende Einsatz von künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics, um große Datenmengen auszuwerten. Verantwortliche in Städten erhoffen sich davon eine bessere Stadtplanung, ein effizienteres Verkehrsmanagement und eine optimierte Immobiliennutzung gewährleisten zu können. Außerdem sollen das Stadtmarketing und die lokale Wirtschaft von den Erkenntnissen profitieren.

Um diese Bereiche mit datenbasierten Entscheidungen zu stärken, wird die Nachfrage nach Smart-City-Lösungen weiter steigen – nicht nur auf Seiten der Stadtverwaltungen, sondern zunehmend auch bei Unternehmen, die ihre Strategien datenbasiert ausrichten wollen. Diese Entwicklung, und auch, was das für den Einzelhandel bedeutet, thematisiert das Whitepaper Smart City Analytics von Ariadne Maps GmbH.

Städte stehen vor zahlreichen Herausforderungen, die das Leben und Wirtschaften in den nächsten Jahrzehnten prägen werden:

Um auf diese Herausforderungen und Veränderungen mit wirkungsvollen Lösungen reagieren zu können, brauchen Verantwortliche eine gute Datenbasis für Entscheidungen und Maßnahmen. Analyse-Lösungen für Smart Cities sind ein Werkzeug, diesen Herausforderungen zu begegnen.

Zentraler Baustein intelligenter Städte ist die systematische Erfassung von Bewegungsmustern – die sogenannte Besucherfrequenzmessung. Sie erlaubt es, präzise zu erkennen, wie sich Menschen durch den urbanen Raum bewegen.

Diese Technologien liefern wertvolle Daten für Stadtplanung, Verkehrsoptimierung und Stadtmarketing.

Bewegungsdaten liefern wertvolle Einblicke über den aktuellen Stand und die Entwicklung der Besucherfrequenzen in Gemeinden. In Kombination mit weiteren Informationen wie Kaufkraftdaten, Umsatzkennzahlen oder Immobiliennutzung können informierte Entscheidungen über Maßnahmen zur Stadtplanung oder zum Stadtmarketing getroffen werden. Da Kommunen ein großes Interesse an der Prosperität des Einzelhandels haben, können sie so auch zur Stärkung lokaler Wirtschaftsräume beitragen.

Ein besonders anschauliches Beispiel liefert, laut dem Whitepaper von Ariadne Maps, die Stadt Traunstein. Hier wurden Bewegungsdaten mit demografischen und wirtschaftlichen Daten wie Einzelhandelsumsatz und Kaufkraftindex verknüpft, um fundierte Entscheidungen für Stadtentwicklung und Handel zu treffen. Dank dieser Daten konnte nicht nur der Verwaltungshaushalt optimiert werden – auch der stationäre Einzelhandel profitierte: Heatmaps und Sankey-Diagramme halfen, Hotspots und potenzielle Kundenströme zu identifizieren und gezielte Marketingstrategien für diese Gebiete zu entwickeln.

In Waldkirchen führten Frequenzanalysen zu dem Ergebnis, dass 43 % der Besuchenden am verkaufsoffenen Sonntag länger als 30 Minuten in der Stadt verweilten. Attraktive Aktivitäten und ein vielfältiges Shopping-Erlebnis erhöhen also die Aufenthaltsdauer und potenziell auch den Umsatz. Durch die Erkenntnisse zur Wirkung von Event-Marketing und dessen Einfluss auf Frequenz und Kaufverhalten können Gemeinden gezielt auf belebende Maßnahmen oder Veranstaltungen setzen, um den lokalen Handel zu stärken.

Einzelhändler nutzen Frequenzdaten in ihren Geschäften, um Laufwege zu optimieren, Produktplatzierungen zu verbessern und gezielte Aktionen zur richtigen Zeit am richtigen Ort anzubieten. Auch Gemeinden können solche Daten einsetzen, um attraktive Zonen zu identifizieren, Veranstaltungen strategisch zu planen und gemeinschaftliche Werbekampagnen zur Belebung des Handels zu initiieren, z. B. über:

• digitale Infotafeln in hochfrequentierten Zonen
• Push-Nachrichten an Smartphones über Beacon-Netzwerke
• Geofencing-Kampagnen in Kooperation mit lokalen Händlern

Hier besteht Potenzial für den Einzelhandel – durch Partnerschaften mit der Stadt oder gemeinsame Initiativen mit anderen Gewerbetreibenden.

So vielversprechend Frequenzanalysen und Smart-City-Insights auch sind, so wichtig ist es, die damit verbundenen Risiken nicht aus dem Blick zu verlieren. Denn datenbasierte Steuerung kann unbeabsichtigte Effekte erzeugen, wenn sie ohne strategische Ausgewogenheit eingesetzt wird.

Ein zentrales Risiko besteht im einseitigen Fokus auf Hochfrequenzlagen: Wenn Investitionen sich ausschließlich an stark frequentierten Bereichen orientieren, drohen andere Stadtteile und Randlagen ins Hintertreffen zu geraten. Das kann zu einer ungleichen Stadtentwicklung, Leerständen und sinkender Aufenthaltsqualität führen. Eng damit verknüpft ist die Gefahr der Gentrifizierung. Steigen die Mieten in beliebten Lagen infolge gezielter Aufwertung, können kleinere, inhabergeführte Geschäfte zunehmend verdrängt werden. Es entsteht ein Markt, in dem sich vor allem große Ketten oder finanzstarke Markenflächen durchsetzen können. Die Folge: eine Verarmung der Angebotsstruktur. Kleinere Unternehmen leiden zudem unter einem ungleichen Zugang zu Technologie und Daten mit weniger finanziellen und personellen Mitteln, was Wettbewerbsnachteile weiter verschärft.

Auf Seite der Besuchenden kann eine einseitige Ausrichtung des Stadtmarketings das Konsumverhalten verzerren, indem Besuchende stets an dieselben Orte gelenkt und so Vielfalt und individuelle Einkaufsrouten verdrängt werden. Hinzu kommen nicht zuletzt Datenschutzbedenken in der Bevölkerung und das Gefühl, überwacht zu werden.

Um diesen Risiken entgegenzuwirken, braucht es ausgewogene Konzepte: Städte sollten bewusst

• auch weniger frequentierte Bereiche fördern,
• lokale Händler durch gemeinsame Analysen und Initiativen einbinden und
• technologisch schwächer ausgestattete Akteure unterstützen.

Außerdem sollten Städte transparent kommunizieren, wie Daten erhoben und genutzt werden – und welche Vorteile das für die Allgemeinheit mit sich bringt.

Nur so kann die urbane Datenauswertung zu einem Instrument für eine gerechte, vielfältige und lebenswerte Stadt werden.