Absatzprognosen: KI-Bilderkennung für den Wareneinkauf nutzen

Ein Foto eines Produkts reicht aus, um innerhalb von Sekunden präzise Absatzprognosen, Mengenempfehlungen und optimale Preise zu ermitteln. Diese Technologie, die Bilderkennung mit generativer KI kombiniert, hat das Potenzial, den Handel grundlegend zu transformieren.

Von der Beschaffung bis zur Logistik eröffnen KI-gestützte Systeme neue Möglichkeiten, Prozesse effizienter zu gestalten und Unternehmen dabei zu unterstützen, die Zukunft des Handels aktiv zu formen. Tools wie die des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) zeigen, wie künstliche Intelligenz gezielt in Bereichen wie Verkaufsprognosen und Warenfluss-Management eingesetzt werden kann.

Die Einführung neuer Produkte ist oft mit Unsicherheiten verbunden: Wie hoch wird die Nachfrage sein? Zu welchem Preis sollte das Produkt angeboten werden? Ein Paradebeispiel für die Lösung solcher Fragen ist der „RetAIl Purchase Navigator“ des Fraunhofer-Instituts IAIS. Dieses Tool kombiniert Bilderkennung, KI-gestützte Datenanalyse und Marktinformationen, um exakte Verkaufs- und Absatzprognosen bereitzustellen. Mit nur einem Foto und einigen Schlagworten analysiert der Navigator Produktmerkmale im Vergleich zu Markt- und Unternehmensdaten. Die generierte Prognose liefert Händlern wertvolle Handlungsempfehlungen, die Umsatzpotenziale heben und operative Prozesse optimieren – alles innerhalb weniger Sekunden.

Auch das Warenmanagement kann von solchen KI-Lösungen profitieren. Mit dem „RetAIl Allocator“ des Fraunhofer IAIS lassen sich unternehmensinterne Faktoren wie Verkaufsdaten, Filialattribute und Lagerbestände mit externen Einflüssen wie Markttrends und saisonalen Schwankungen verknüpfen. Diese datenbasierte Herangehensweise sorgt dafür, dass Produkte zur richtigen Zeit in der richtigen Menge am richtigen Ort verfügbar sind. Ergebnisse aus der Praxis zeigen, dass die Optimierung des Warenfluss-Management durch den Einsatz von KI-gestützen Analysen nicht nur Lagerkosten senken, sondern auch die Kundenzufriedenheit und den Umsatz signifikant steigern können.

Generative KI und multimodale Systeme versprechen noch vielseitigere Einsatzmöglichkeiten im Handel. Automatisierte Preisgestaltung und eine effizientere Lieferkettensteuerung sind nur einige Beispiele. Diese Technologien eröffnen Unternehmen neue Chancen, sich in einem wettbewerbsintensiven Markt zu behaupten und gleichzeitig effizienter und nachhaltiger zu wirtschaften – ein echter Mehrwert in einer dynamischen Handelslandschaft.

Begleitend zur Präsentation der Tools gibt Dr. Tim Wirtz vom Fraunhofer IAIS am 19. Februar, auf der Red Stage der EuroCIS 2025, einen Expertenvortrag mit dem Titel „ChatGPT, Copilot, Gemini – What’s next?“. Der Fokus liegt auf den Möglichkeiten multimodaler generativer KI und ihrer Bedeutung für die Handelsbranche. Besuchende erhalten Einblicke in die neuesten Entwicklungen und deren praktische Anwendung im Handel.

Quelle: Fraunhofer IAIS