Agentische KI für Einkaufsprozesse: Ein Marktüberblick über neue Innovationen

Es gibt unzählige Berichte und Beispiele aus der Industrie, wie Unternehmen und Einzelhändler KI einsetzen, um ihre Prozesse zu automatisieren. Nun steht die nächste Revolution bevor: Nicht nur Händler werden KI auf diese Weise nutzen können, sondern auch Konsumentinnen und Konsumenten.

Eine neue Generation von KI könnte direkt in die Rolle der Käuferin oder des Käufers schlüpfen. Das ist das Versprechen der agentenbasierten KI: autonome digitale Agenten, die nicht nur suchen, informieren, vergleichen und entscheiden können, sondern auch in der realen Welt agieren! In wenigen Jahren könnten agentenbasierte KI-Systeme im Einzelhandel Einkäufe tätigen, Zahlungen vornehmen, Dienstleistungen buchen und Transaktionen im Namen des Nutzenden verwalten. Dies könnte den gesamten Einkaufsprozess automatisieren. Agentenbasierte KI kann eine Bestellung initiieren, persönliche Daten eingeben, den Kaufvorgang abschließen und sogar Aufgaben nach dem Kauf wie die Sendungsverfolgung oder Nachbestellungen übernehmen.

Der Wettlauf um den Aufbau, die Integration oder die Bereitstellung dieser neuen Ebene des agentengestützten Handels wird immer intensiver. In den letzten Monaten, von April bis Juni 2025, haben mehrere große Akteure wie Walmart, Amazon, Visa, Mastercard, PayPal und Perplexity ihre Schritte im Bereich des agentenbasierten Handels angekündigt.

Google treibt gemeinsam mit führenden Handelsplattformen, Einzelhändlern und Payment-Anbietern den Übergang zum agentenbasierten Handel voran, wie das Unternehmen im Januar 2026 ankündigte. Mit dem Universal Commerce Protocol (UCP) wurde ein offener Standard vorgestellt, der KI-Agenten, Händler, Plattformen und Zahlungsdienste entlang der gesamten Customer Journey verbindet – von Produktsuche über Checkout bis After-Sales. An der Entwicklung beteiligt sind unter anderem Shopify, Etsy, Wayfair, Target und Walmart, unterstützt von Akteuren wie Adyen, Mastercard, Visa, Stripe, American Express und Zalando.

Konkret ermöglicht UCP künftig direkte Checkouts auf Googles KI-Oberflächen wie AI Mode in der Suche und der Gemini App, inklusive Google Pay und perspektivisch PayPal – bei voller Händlerhoheit als Seller of Record. Ergänzend führt Google mit dem Business Agent einen markenspezifischen KI-Verkaufsassistenten in der Suche ein, der Beratung, Angebote und perspektivisch auch agentischen Direktkauf ermöglicht. Neue Merchant-Center-Datenattribute sowie das Werbeformat Direct Offers sollen Händlern zudem helfen, im konversationellen Commerce sichtbar zu bleiben und kaufbereite Kunden gezielt zu aktivieren.

Microsoft erweitert sein Retail-Portfolio um agentische KI-Lösungen wie den Copilot Checkout, das Einkäufe direkt aus KI-gestützten Dialogen ermöglicht – ohne Weiterleitung auf externe Shops. Händler bleiben dabei Merchant of Record. Der KI-Checkout ist in den USA verfügbar und wird von Partnern wie Shopify, PayPal und Stripe unterstützt. Erste Händler sind unter anderem Urban Outfitters, Anthropologie, Ashley Furniture sowie Etsy-Seller.

Ergänzend führt Microsoft agentische Shopping-Lösungen für personalisierte Kundenerlebnisse ein: Brand Agents, die Markenstimme und Produktwissen direkt in digitale Touchpoints bringen, sowie eine anpassbare Shopping-Agent-Vorlage in Copilot Studio. Diese ermöglicht konversationelle Produktempfehlungen, kontextbezogene Beratung und erweiterte Funktionen wie Outfit-Zusammenstellungen über Web-, Mobile- und In-Store-Kanäle hinweg.

Mit der Funktion „Für mich kaufen“ führt Amazon agentenbasierte KI in sein Einkaufserlebnis ein, indem es Kundinnen und Kunden ermöglicht, Artikel aus Marken-Shops von Drittanbietern direkt über die Amazon-App zu kaufen, wenn diese Produkte derzeit nicht bei Amazon verfügbar sind. Das agentenbasierte System automatisiert den Bezahlvorgang auf externen Websites, indem es verschlüsselte Kundendaten und Zahlungsinformationen sicher übermittelt, um den Kauf abzuschließen. Dabei erfolgt die Auswahl und Bestätigung des Kaufs noch durch die Konsumentinnen und Konsumenten selbst, während die Ausführung des eigentlichen Kaufprozesses auf der Drittanbieter-Website vollständig automatisiert durch die agentische KI erfolgt.

Eines der Ziele von Amazon ist es, neben einer noch bequemeren Customer Journey, den Marktplatz von einer reinen Produktentdeckungsplattform zu einem zentralisierten agentenbasierten Einkaufszentrum zu machen, sodass Nutzerinnen und Nutzer das Ökosystem nie verlassen müssen und dennoch Zugang zu einer größeren Produktpalette haben.

Perplexity, eine Konversationssuchmaschine, hat sich mit PayPal zusammengetan, um agentenbasierten Handel in seine Benutzererfahrung zu integrieren. Zunächst in den USA werden Nutzerinnen und Nutzer der Perplexity Pro-Plattform nicht nur Produkte in natürlicher Sprache recherchieren und vergleichen können, sondern auch direkt Einkäufe tätigen, wie z. B. Produkte oder Tickets kaufen oder Reisen buchen. Verbraucherinnen und Verbraucher können Produkte kaufen, Tickets erwerben oder Reisen buchen, während sie den Chat nutzen, und dabei die Payment-Dienste PayPal oder Venmo verwenden. Der gesamte Transaktionsprozess – einschließlich Bezahlung, Versand, Sendungsverfolgung und Rechnungsstellung – erfolgt über tokenisierte Wallets und Passkeys sowie das PayPal-Konto der Nutzerin oder des Nutzers. Damit wird Perplexity von einem intelligenten Q&A-Assistenten zu einer One-Stop-Schnittstelle für dialogbasierten Handel.

„Sparky“ ist ein generativer, KI-gestützter Assistent, der in die Walmart-App integriert ist und Kundinnen und Kunden bei Aufgaben wie der Produktsuche oder der Zusammenfassung von Bewertungen sowie mit Empfehlungen unterstützt. Sparky wurde mit dem Ziel eingeführt, die Entscheidungsfindung während des Einkaufsprozesses zu verbessern, und liefert Antworten in Echtzeit, um fundierte Kaufentscheidungen zu erleichtern.

Im Juni gab Walmart bekannt, dass Sparky aktiv zu einem vollständig agentenbasierten KI-System weiterentwickelt wird. Zu den geplanten Funktionen gehören multimodale Interaktion (Text, Bild, Audio, Video), autonome Nachbestellungen, Servicetermine und die End-to-End-Abwicklung von Aufgaben. Mit agentenbasierter KI löst eine einfache Frage wie „Was gibt's zum Abendessen?“ die agentenbasierte KI aus, die einen Wochenplan mit familienfreundlichen Mahlzeiten erstellt, automatisch alle erforderlichen Zutaten in den Warenkorb legt und diese kauft.

Die Initiative „Intelligent Commerce“ von Visa markiert den Einstieg des Unternehmens in den agentenbasierten Einzelhandel, indem es die Backend-Tools anbietet, die erforderlich sind, damit KI-Agenten den gesamten Einkaufsprozess der Kundinnen und Kunden abwickeln können – einschließlich der Bezahlung. Anstatt eine Direct-to-Consumer-Lösung zu entwickeln, stellt Visa APIs und SDKs für Dritte bereit, um sichere Zahlungsfunktionen wie Tokenisierung, Authentifizierung und Passkey-Checkout zu integrieren. Visa plant, sich als grundlegende Infrastruktur für die aufstrebende KI-gestützte Einkaufswelt zu positionieren, in der nicht der Mensch, sondern der Agent der Käufer ist. Die Partnerschaften mit großen Akteuren wie OpenAI, Anthropic, IBM, Microsoft, Stripe und anderen untermauern das Engagement von Visa für die Förderung eines sicheren und skalierbaren agentenbasierten Handels.

Accenture investiert über Accenture Ventures in das Retail-Tech-Unternehmen Profitmind und geht gleichzeitig eine strategische Partnerschaft ein, um agentische KI stärker im Handel zu verankern. Ziel ist es, Händler dabei zu unterstützen, operative Entscheidungen in den Bereichen Pricing, Bestandsmanagement, Promotionen und Planung stärker zu automatisieren und schneller in die Umsetzung zu bringen.

Profitmind setzt auf ein Netzwerk spezialisierter KI-Agenten, die unterschiedliche Datenquellen zusammenführen und daraus priorisierte, umsetzbare Handlungsempfehlungen ableiten. Die Plattform kombiniert Machine Learning, generative KI und agentische KI, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen – und gleichzeitig Transparenz über Logik und erwartete Effekte der KI-Empfehlungen zu gewährleisten.

SAP kündigte im Januar 2026 an, Händler mit konkret umsetzbaren Lösungen beim agentischen Handel zu unterstützen. So soll der Storefront Model Context Protocol (MCP) Server für SAP Commerce Cloud ab Q2 verfügbar sein. Er ermögliche „channel-less commerce“, indem Händler sicher mit unterschiedlichen KI-Agenten interagieren können – sowohl innerhalb eigener Touchpoints als auch über externe Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity. Der MCP-Server unterstützt die Produktdarstellung und den Kauf über Kanäle hinweg für Menschen und Maschinen und ist Teil einer breiteren SAP-Strategie zur Unterstützung agentischer Standards wie MCP, ACP und UCP.

In einer agentengetriebenen Handelswelt müssen Produktdaten auch für Maschinen verständlich, strukturiert und vertrauenswürdig sein. Mit dem Catalog Optimization Agent in der SAP Commerce Cloud automatisiert SAP die Pflege und Anreicherung von Produktkatalogen im großen Maßstab. Damit sollen Händler ihre Inhalte und Produkte besser für KI-basierte Kaufentscheidungen positionieren können.

Agentische KI markiert einen Wendepunkt in der Entwicklung des digitalen Handels und verspricht Verbraucherinnen und Verbrauchern schnellere, intuitivere und unkompliziertere Einkaufserlebnisse. Durch die Übernahme von Aufgaben wie Suchen, Vergleichen und sogar Bezahlen bietet sie beispiellosen Komfort. Sie wirft jedoch auch Fragen hinsichtlich Vertrauen, Transparenz, Datenschutz auf – und wie viel Kontrolle Nutzerinnen und Nutzer bereit sind abzugeben.

Für Einzelhändler eröffnet der Übergang zum agentenbasierten Einkaufen neue Möglichkeiten, Kundinnen und Kunden auf nahtlosere, eingebettete Weise zu erreichen – doch fordert auch bestehende Schnittstellen, die Sichtbarkeit von Marken und Loyalitätsstrategien heraus. Sollte sich der agentengestützte, autonome Handel durchsetzen, müssen Einzelhändler überdenken, wie sie mit immer günstigeren Angeboten und schnelleren Lieferungen konkurrieren können, welche Alleinstellungsmerkmale sie entwickeln müssen und wie sie die Beziehungen zu ihren Kundinnen und Kunden aufrechterhalten können.