Im Einzelhandel können Roboter wertvolle Unterstützung im Bestandsmanagement leisten: Sie entlasten das Personal von der zeitaufwendigen Inventur.
Bild: KI-generiert
22.10.2025
© Adobe Express
Technologie
Funktion
Computer Vision
Bilderkennung von Produkten, Etiketten und Regallücken
2D/3D-Kameras
Erfassung von Objektformen und Regalstruktur
SLAM (Navigation)
autonome Bewegung durch die Filiale (Simultaneous Localization and Mapping)
RFID-Erkennung
automatisierte Inventur bei RFID-getaggten Produkten
LiDAR-Sensoren
Kollisionsvermeidung und Raumkartierung (Light Detection and Ranging)
Vorteile
Nachteile
Erkennung von Regallücken in Echtzeit
hohe Investitionskosten in Hard- und Software
Reduktion manueller Inventuraufwände
Integration in bestehende IT-Infrastruktur erforderlich, ggfs. Schnittstellenproblematik
konsistente Datenqualität bei Inventuren
Datenschutz bei Kameraeinsatz muss beachtet werden (länderabhängig)
Einbindung in ERP- und Nachschubsysteme möglich
Akzeptanz durch Mitarbeitende, Kundinnen und Kunden notwendig
Skalierbarkeit auf viele Filialen
Wartung und technisches Know-how erforderlich
Das Porträt wurde KI-generiert.