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Roboter im Bestandsmanagement: Automatisierung gegen Regallücken und Inventurprobleme

Grafik eines humanoiden Roboters, der mit Klemmbrett und Stift in der Hand vor einem Supermarktregel steht und Inventur durchführt; Bild: KI-generiert

Im Einzelhandel können Roboter wertvolle Unterstützung im Bestandsmanagement leisten: Sie entlasten das Personal von der zeitaufwendigen Inventur.
Bild: KI-generiert

22.10.2025

Typische Probleme im Bestandsmanagement …

… und wie Roboter diese Probleme lösen können

Gut gefülltes Supermarktregal mit verpackten Lebensmitteln, die ordentlich angeordnet sind; Copyright: Adobe Express

© Adobe Express

Bestandsmanagement: diese drei Begriffe sind zentral

Diese Technologien verwenden Roboter im Bestandsmanagement

Technologie

Funktion

Computer Vision

Bilderkennung von Produkten, Etiketten und Regallücken

2D/3D-Kameras

Erfassung von Objektformen und Regalstruktur

SLAM (Navigation)

autonome Bewegung durch die Filiale (Simultaneous Localization and Mapping)

RFID-Erkennung

automatisierte Inventur bei RFID-getaggten Produkten

LiDAR-Sensoren

Kollisionsvermeidung und Raumkartierung (Light Detection and Ranging)

Was ist ein digitaler Zwilling einer Filiale? Und welche Bedeutung hat er für das Bestandsmanagement?

Vor- und Nachteile des automatisierten Bestandsmanagements mit Robotern

Vorteile

Nachteile

Erkennung von Regallücken in Echtzeit

hohe Investitionskosten in Hard- und Software

Reduktion manueller Inventuraufwände

Integration in bestehende IT-Infrastruktur erforderlich, ggfs. Schnittstellenproblematik

konsistente Datenqualität bei Inventuren

Datenschutz bei Kameraeinsatz muss beachtet werden (länderabhängig)

Einbindung in ERP- und Nachschubsysteme möglich

Akzeptanz durch Mitarbeitende, Kundinnen und Kunden notwendig

Skalierbarkeit auf viele Filialen

Wartung und technisches Know-how erforderlich

Portrait von Timo Roth, Autor der EuroShop-Redaktion, mit dunklen Haaren, Brille und leichtem Bart, der freundlich in die Kamera blickt; unscharfer Hintergrund in Blautönen; copyright: beta-web

Das Porträt wurde KI-generiert.

Autor: Timo Roth | EuroShop.mag

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