Technologien für die Inventur: Wie digitale Systeme die Bestandsaufnahme verändern

Die Inventur gilt in vielen Unternehmen noch immer als aufwändige Pflichtübung. Doch neue Technologien verändern die Bestandsaufnahme grundlegend – und machen aus dem jährlichen Zähltermin einen kontinuierlichen, datengetriebenen Prozess.

Trotz aller Innovationen bilden Barcode-Systeme nach wie vor die Grundlage vieler Inventurprozesse. Artikel werden mit Handscannern, Smartphones oder Tablets erfasst und direkt mit Warenwirtschafts- oder ERP-Systemen abgeglichen.

Der Vorteil liegt in den vergleichsweise geringen Kosten und der einfachen Einführung. Für viele Unternehmen ist die Barcode-Erfassung nach wie vor der erste Schritt in Richtung digitale Inventur.

Allerdings bleibt der Prozess weitgehend manuell. Jeder Artikel muss sichtbar und einzeln gescannt werden. In großen Lagern oder bei hohen Artikelmengen stößt das Verfahren deshalb an Grenzen.

Als wichtige Weiterentwicklung gilt die RFID-Technologie. Hier werden Waren mit Funkchips ausgestattet, die automatisch von Lesegeräten erkannt werden können. Anders als bei Barcodes müssen Artikel nicht einzeln gescannt werden. Mehrere Produkte lassen sich gleichzeitig erfassen, teilweise sogar während sie bewegt werden.

Dadurch wird RFID zu einer zentralen Technologie für permanente Inventuren. Unternehmen erhalten nahezu in Echtzeit Informationen über ihre Bestände und Warenbewegungen.

Besonders im Handel und in der Logistik hat sich RFID etabliert. Unternehmen wie Decathlon nutzen die Technologie bereits.

Noch einen Schritt weiter gehen Asset-Tracking-Lösungen. Dabei werden Gegenstände, Geräte oder Waren mit Sensoren oder digitalen Tags ausgestattet. Über IoT-Technologien (Internet of Things) können Standorte, Bewegungen und Zustände kontinuierlich erfasst werden.

Der Nutzen beschränkt sich nicht auf die Inventur. Unternehmen gewinnen einen laufenden Überblick über ihre Ressourcen und erhalten wertvolle Daten für die Prozessoptimierung. Die Bestandsaufnahme wird dadurch zunehmend zu einem Nebeneffekt der täglichen Datenerfassung.

Wichtig: Asset Tracking ersetzt die Inventur nicht, liefert jedoch die Datengrundlage für eine deutlich präzisere und kontinuierlichere Bestandskontrolle.

Zu den spannendsten Entwicklungen der vergangenen Jahre gehört Computer Vision. Dabei analysieren Kameras mithilfe künstlicher Intelligenz Bilder von Regalen, Lagerflächen oder Produkten. Die Systeme erkennen automatisch Bestände, Regallücken, Fehlplatzierungen, Etikettenfehler und Warenbewegungen.

Im Einzelhandel entstehen daraus neue Anwendungen wie das sogenannte Shelf Monitoring. Regale werden kontinuierlich überwacht und Probleme erkannt, bevor sie zu Umsatzverlusten führen. Computer Vision gilt inzwischen als technologische Grundlage vieler Innovationen im Bestandsmanagement.

Künstliche Intelligenz übernimmt zunehmend die Rolle des Analysewerkzeugs.

Während Kameras, Scanner oder RFID-Systeme Daten erfassen, wertet KI diese Informationen aus. Sie erkennt Muster, identifiziert Bestandsabweichungen und prognostiziert zukünftige Entwicklungen.

Beispielsweise können KI-Systeme:

• Schwundrisiken erkennen
• Fehlbuchungen identifizieren
• Inventuraufwände priorisieren
• Nachbestellungen automatisieren
• Bestandsentwicklungen vorhersagen

In ersten Praxisprojekten reduziert sich der Aufwand einer Inventur dadurch erheblich. Statt komplette Lagerbestände manuell zu überprüfen, konzentrieren sich Mitarbeitende nur noch auf die Positionen, bei denen die Systeme Auffälligkeiten erkennen.

Die eigentliche Stärke von KI liegt damit weniger im Zählen als im Verstehen der erfassten Daten. Damit markiert sie zugleich den Übergang zur sogenannten Inventory Intelligence. Bestandsdaten dienen dann nicht mehr nur der Inventur, sondern werden genutzt, um Entwicklungen vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen entlang der gesamten Lieferkette zu treffen.

Auch autonome Roboter gewinnen an Bedeutung. Sie bewegen sich eigenständig durch Lager oder Verkaufsflächen und erfassen Bestände mithilfe von Kameras, Sensoren und KI.

Ein bekanntes Beispiel ist der Inventurroboter Tally, den der österreichische Händler SPAR in mehreren Märkten testet. Das System scannt mehrmals täglich die Regale und meldet fehlende Produkte automatisch an die Mitarbeitenden.

Auch Unternehmen wie REWE, dm oder Kroger beschäftigen sich mit ähnlichen Konzepten. Inventurroboter zeigen, wohin die Entwicklung geht: weg von punktuellen Kontrollen, hin zu einer laufenden Bestandsüberwachung.

Nicht jede Innovation zielt auf vollständige Automatisierung. Datenbrillen, Scannerhandschuhe und andere Wearables unterstützen Mitarbeitende direkt bei Inventur- und Kontrollprozessen.

Forschungsprojekte, etwa vom Fraunhofer-Institut, zeigen, wie Datenbrillen Informationen direkt ins Sichtfeld einblenden und Scannerhandschuhe die Bedienung vereinfachen können. Mitarbeitende haben die Hände frei und erhalten gleichzeitig alle relevanten Informationen für den Inventurprozess. Der Vorteil liegt vor allem in einer ergonomischeren und effizienteren Arbeitsweise mit weniger Eingabefehlern.

Eine der langfristig interessantesten Entwicklungen sind digitale Zwillinge. Dabei entsteht ein virtuelles Abbild von Lager- oder Verkaufsflächen, das kontinuierlich mit aktuellen Bestandsdaten aktualisiert wird.

Die dafür notwendigen Informationen stammen aus Quellen wie RFID-Systemen, Kameras, Sensoren, Inventurrobotern und Warenwirtschaftssystemen.

Unternehmen erhalten dadurch ein nahezu aktuelles digitales Modell ihrer Bestände und Warenbewegungen. Die Inventur wird so nicht mehr als einzelne Aufgabe verstanden, sondern als Bestandteil eines permanenten Datenmodells.

Die Entwicklung führt von der periodischen Bestandsaufnahme hin zu einer kontinuierlichen Bestandsüberwachung, dabei helfen moderne Inventurtechnologien. RFID, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Robotik und digitale Zwillinge verfolgen dasselbe Ziel: Unternehmen jederzeit einen möglichst präzisen Überblick über ihre Bestände zu verschaffen.

Der übergeordnete Trend ist eindeutig. Inventur wird zunehmend automatisiert, datengetrieben und in Echtzeit verfügbar. Dort, wo früher gezählt wurde, analysieren künftig Sensoren, Kameras und Algorithmen den Bestand im Hintergrund – oft, ohne dass Mitarbeitende den Prozess überhaupt noch bemerken.

Die klassische Inventur verschwindet deshalb nicht. Sie verändert ihren Charakter. Aus einer jährlichen Pflichtaufgabe wird Schritt für Schritt ein kontinuierlicher Informationsprozess, der Unternehmen dabei unterstützt, Bestände effizienter zu verwalten und fundiertere Entscheidungen zu treffen.